特種車輛音頻識別預警系統(tǒng)背景
特種車輛聲紋識別技術的發(fā)展背景源于對交通安全和管理需求的不斷增長，特別是在城市交通復雜和車輛種類繁多的情況下。通過分析和識別特種車輛聲音特征，這項技術能夠準確識別不同類型的特種車輛，如急救車、消防車等，從而在繁忙的交通中實現(xiàn)優(yōu)先通行和及時響應。其重要性在于能夠提高道路使用效率、確保應急車輛的快速通行、減少交通事故的發(fā)生，并增強城市交通管理的智能化水平，從而促進公共安全和城市運作的順暢。

硬件設備
聲紋監(jiān)測儀
持續(xù)供電 通太陽能光伏板加上蓄電池為設備持續(xù)供電
廣域感知 采集半徑達到100米以上
事件檢測 通過聲學事件檢測，自動過濾無效的數(shù)據(jù)
在線傳輸 將監(jiān)測數(shù)據(jù)實時通過4G/5G信號回傳
智能識別 通過聲紋采集設備實時采集聲紋數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)管理 通過手機、電腦、可視化平臺在線管理數(shù)據(jù)

特色功能
太陽能供電，7×24小時全天候運行

采集范圍在100米以上

通過聲學事件檢測車輛聲音，過濾掉無用數(shù)據(jù)，保留車輛聲音切片

設備預留了多種組網(wǎng)方式，如：4G/5G、無線700M、網(wǎng)口等，構建車輛聲學識別模型，自動識別車輛種類。

環(huán)保數(shù)據(jù)大平臺
識別平臺(數(shù)據(jù)處理)
識別模型構建：收集車輛數(shù)據(jù)樣本。車輛類型識別：通過已構建的識別模型對輸入數(shù)據(jù)進行識別， 并給出模型預測結果的置信度 (confidence scores)。對AI識別結果進行人工校驗，獲得最終結果。模型迭代：將人工校驗結果作為訓練樣本，進行迭代訓練， 提高識別準確度。